百度广州智算中心承载文心一言大模型训练与推理任务，包含 15 个模块机房，IT 总负荷约 7400kW。GPU 集群功耗密度高、负载波动剧烈，对制冷系统响应速度与控制精度提出了更高要求。
AI 训推任务中的 GPU 利用率快速变化，传统定参策略无法及时跟踪负载；冷却塔未完成变频改造，冷却侧效率偏低，同时 BA 下发链路需要改造。
改造 BA 下发链路并为冷却塔加装变频驱动，部署机理模型与数据驱动双引擎的冷站全链路 AI 优化，同时对末端空调台数和送风温度进行精细调节。
PUE 从 1.396 降至 1.304，暖通系统节能率达到 41%，形成 AI 算力数据中心节能标杆。
