金融行业解决方案

共济金融行业数据中心基础设施监控管理解决方案

共济科技深耕金融行业数据中心基础设施监控领域三十余年,为银行、证券、保险等金融机构提供从总行到省分行再到网点级机房的全场景基础设施建设及监控管理解决方案。方案基于同源技术架构,融合多专业监控、物联U位定位、智能告警根因分析、能效PUE管理、数字孪生3D可视化、AI智能体运维等核心能力,实现数据中心基础设施全生命周期数字化管理。已服务中国银行、建设银行、交通银行、邮储银行等国有大行总行级数据中心,助力金融客户实现安全可靠、绿色低碳、自主可控的运维目标。

行业痛点

多专业信息孤岛,运维协同效率低

金融数据中心动环、安防、消防、IT等各专业系统独立建设、独立运行,数据无法互通共享。故障发生时需跨系统跨专业排查,定位耗时长,运维协同成本高,缺乏统一运维视图。

告警风暴频发,故障根因定位困难

基础设施告警缺乏关联分析与收敛机制,一次故障往往触发海量告警,运维人员淹没在告警洪流中难以快速识别故障根因,平均故障恢复时间(MTTR)居高不下,影响业务连续性。

资源管理粗放,机房容量浪费严重

机柜空间、电力、制冷等资源缺乏精细化台账与实时容量感知,资源分配依赖人工经验,机柜利用率低、扩容盲目,存在"有柜不能用、有电不敢用"的资源浪费现象。

能耗管理粗放,PUE达标压力巨大

金融数据中心能耗高,缺乏精准PUE分项计量与AI节能调优手段,在"双碳"政策与监管要求下面临PUE达标与运营降本的双重压力,冷热气流组织不合理导致冷量浪费。

方案架构

基于同源架构,分层构建采集接入、平台服务、业务应用三层体系,微服务分布式部署,全栈信创适配,支持多地多中心统一监控管理。

金融行业解决方案方案架构图

客户价值

代表案例

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全国首个高温高湿地区金融数据中心实测 PUE 小于 1.25,空调综合节能率达到 29.46%。

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大型集中冷站采用负荷预测与设备组合寻优,暖通系统节能率达到 20%,年节省电费 50.5 万元。

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互盟(深圳)南湾云数据中心

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建立数据、模型、仿真、寻优、下发和验证的持续能效运营机制,年均节省电费超过 120 万元。

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