多园区、分散式机房，统一管控难度大
机房网点分散，核心智算园区、边缘机房、政企托管机房遍布各地；不同时期建设的设备品牌各异、通信协议不一、运维标准不统一，缺乏统一纳管平台，跨区域资产、能耗、故障难以统筹管理。
云雾边三级架构统一纳管全网机房，依托 AI 实现智能运维、低碳降 PUE、全维度合规 —— 面向多园区、分布式算力机房场景，采用云—雾—边三级架构统一纳管全域、全网机房，依托AI智能技术，实现智能运维、低碳降PUE、全维度合规三位一体的数智化管控。
机房网点分散，核心智算园区、边缘机房、政企托管机房遍布各地；不同时期建设的设备品牌各异、通信协议不一、运维标准不统一，缺乏统一纳管平台，跨区域资产、能耗、故障难以统筹管理。
"双碳"目标下政策硬性约束持续收紧，全国新建大型数据中心PUE须降至1.3以下；大量存量机房PUE高于1.5，改造投入大、效果不确定，能耗成本压力突出。
运营商B、C接口面临硬性合规约束，信创国产化建设亟待突破；等保2.0三级合规要求严苛，全维度安全审计落地难度大，同时对系统实时性与高可用性提出极致要求。
告警海量杂乱，有效隐患难识别；无智能关联，故障定位效率低；AI赋能需求迫切，全程被动滞后
系统架构采用云-雾-边三级分层部署，整体实现云边解耦、统一管控，具备高可靠容灾能力： 云端（总部级）：搭建生产、灾备两套高可用容器云集群，通过异地双活实现集群双发、主备热备，保障业务零中断，搭载DCIM、运营中台实现集中管控； 雾端（区域级）：区域节点采用双机热备/集群架构，故障可无感切换，分别对接云端生产/灾备集群做数据互通； 边端（现场级）：各现场部署本地硬件设备，依托就近计算、边缘自治能力采集电力、制冷、环境等底层设施数据，向上接入区域雾端； 整套架构兼具弹性扩展、自主可控特性，从现场、区域到总部形成多级高可用、异地容灾的完整管控体系。
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