技改服务
节能降费技改
方案概述
创新优势
客户价值
典型案例

方案概述

针对数据中心制冷、供配电、能源调度三大高能耗环节，构建系统级节能体系。通过硬件改造、AI 智能优化与能源策略重构，结合新能源储能及峰谷电价，依托 AI 平台实现动态调优，全面实现节能降费。

创新优势

  • 全局AI优化，突破传统节能天花板
    不依赖人工经验，基于AI算法对气象、负载、设备状态进行实时建模，实现系统级最优运行
  • 多系统协同改造，节能空间更大
    打通制冷、供电、能源调度等多个系统，避免“单点优化、整体失效”
  • 峰谷电价与储能联动，直接降低电费
    通过储能、蓄冷等方式参与电价调节，实现“用电结构优化”，不仅省电，更省钱
  • 效果可量化、可持续优化
    节能率随数据积累持续提升，逐步逼近理论最优值

客户价值

  • 显著降低能耗成本
    直接降低PUE与整体能耗支出
  • 长期电费成本更可控
    通过峰谷调度与储能，实现“电费可预测、可规划”
  • 提升资产利用率
    减少冗余资源浪费，释放现有设备潜力
  • 满足“双碳”政策要求
    符合节能监管与能评要求，降低合规风险

我们为用户带来积极改变

深圳某金融总部级数据中心
  • 项目背景
  • 解决方案
  • 客户价值

能评要求严苛：PUE需低于1.25
所处环境高温高湿，天然不利于节能
传统冷机控制策略难以满足能效目标

构建“云边协同”控制架构（云端+边缘实时控制）
引入“专家经验 + AI算法”双策略优化机制
部署蓄冷系统，实现削峰填谷与负荷调节
对暖通系统进行全局动态优化控制

实现PUE低于1.25，达到行业领先水平
暖通系统节能约29%，显著降低能耗
成为高温高湿地区节能标杆项目
顺利通过能评及行业认证，提升品牌与合规能力

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